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    人工智能技术发展的三大难题_雷火电竞添加时间:2024-09-23
    本文摘要:无以置否,人工智能将带给新一轮的产业革命。

    无以置否,人工智能将带给新一轮的产业革命。无人驾驶、服务机器人、智能家居对乘用车、家电产业产生极大的变革。无人工厂、无人物流正沦为企业最重要的生产手段。智能客服、智能投资顾问、智慧医疗、智慧教育于是以塑造成现代服务业的新形态。

    人工智能在生产生活中充分发挥的起到日益显出。否认人工智能获得的发展的同时,另一方面必需认为人工智能依然面对如下问题和不确定性。

    首先,人工智能虽然近年获得较慢发展,但是在不少方面上距离成熟期应用于仅存在技术瓶颈,过低的期望和不负责任的抹黑造成产业泡沫。目前一般指出,人工智能在大规模图像识别方面早已多达人类,在机器翻译方面虽然获得一定进展但是和理想水平差距极大,而在聊天对话方面则差距甚大。在无人驾驶方面,目前商业化自动驾驶汽车是辅助驾驶员,确实的自动驾驶汽车尚能在研发测试阶段。

    其中处置应急出现异常交通情况是人工智能遇上的难题。某种程度在语音辨识方面,虽然在实验环境中测试人工智能识别相似人类,但是我们也看见现实场合下,不存在环境阻碍的情况下,人工智能识别率只不过差强人意,而且常常会犯一些人类不有可能罪的常识性错误。其次,欺诈人工智能应用于也带给道德、伦理上风险。

    人工智能没意识更加会有道德辨别。传统算法是人类制订规则,合乎人类的价值观。而人工智能发展到2020-03-30 早已从几乎继续执行人类指令发展到可以从海量数据中汲取历史经验,自动分解辨别。

    输入的结果有可能合乎某种逻辑但是并不合乎人类价值观。最可怕的是随着人工智能的广泛用于,人类适应环境了机器思维,而不是机器学会了人的价值观。

    例如,片面强调生产效率,急遽的机器换人带给失业问题,不容忽视。最后,人工智能技术的独占导致新的“数字鸿沟”。

    人工智能发展基于芯片、操作系统等信息产业基础,依赖底层算法标准化框架。个别发达国家独占这些技术的输入权、定价权,随时手持停售大棒或者暗地实行网络监控,给发展中国家利用人工智能带给相当大风险,制约全人类分享人工智能带给的福利。


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