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    雷火体育APP官网入口_专访小米崔宝秋:AI是小米未来十年的核心战略添加时间:2024-11-03
    本文摘要:

    在谈及小米云与小米 AI 的关系时,崔宝秋首先共享了他的一个相似业界主流观点的观点:AI 的春天必不可少大数据,而大数据必不可少云和高性能计算能力,因此云与 AI 也是密切涉及的。而小米 AI 的发展也正是基于小米云上所累积的大数据,目前小米在不少 AI 技术上也早已一些自研突破,这些技术也不会被获取给小米自己和生态链企业;唯一的区别有可能是一些自研技术不会首先在小米内部试用,成熟期后再行分享给生态链企业。崔宝秋回应,小米在人工智能上的探寻从很早已开始了,比如说小米早期的引荐系统;而从 2016 年起,AI 堪称沦为小米未来十年的核心战略,在 AI 上投放再继续都不为过。

    不过从实际层面上来说,小米 AI 目前两大重点还是在旗下的智能手机和小爱同学上,前者主要是 AI 照相机,后者则将不会在未来扮演着【小米的智能助理】的角色。在合作层面,小米趁此机会在去年的 IoT 开发者大会上宣告了与百度的合作,后来又在今年 2 月宣告了与微软公司的合作。回应崔宝秋讲解称之为,与百度在 AI 的合作主要在物体辨识与图片搜寻等方面,而与微软公司则在物体辨识、翻译成、TTS等方面。他还回应,小米在 AI 方面不有可能面面俱到,因此不会在某些方面自由选择合作伙伴,当然,这也是基于小米的产品节奏来考虑到的。

    最后,崔宝秋谈及了小米 AI 在今年的计划,他回应小米 AI 在 2018 年的重点是落地,除了早已公布的两款手机,小米 AI 将不会反映在更好的产品上,无论是在视觉还是语音上;另外小米还要之后召募人才来提高自己的竞争力。目前,崔宝秋所负责管理的小米人工智能与云平台部门有 800 多人,预计在 2018 年年底团队不会减少到近千人。以下是对崔宝秋的采访对话记录,对其展开了不变更本意的编辑:问:小米云平台在整个小米产品体系中的地位是怎么样的?问:在 2012 年 6 月我重新加入小米时,雷总告诉他我小米是一家移动互联网公司,而某种程度是一家手机公司。

    重新加入小米之后,我就将自己的目标定位为:为小米打造出一个移动互联网公司不可或缺的技术工程部和运维部,小米云平台由此而生。发展到今天,小米云只不过分成三朵云,分别是 Mi Cloud、融合云和生态云。

    不过小米云平台起着一个跨部门的强劲的底层承托性角色,承托的是小米所有的业务线,还包括硬件、软件、电商、互娱等团队;因此,它扮演着的是技术平台、技术承托和技术服务方面的角色,无论是存储、计算出来还是大数据、人工智能都必不可少云。问:小米的融合云和生态云分别是面向小米内部和外部的生态链企业,那么二者有什么区别?问:小米云首先要符合小米内部业务,还包括内部各个研发团队在大数据分析、人工智能、存储等方面的市场需求;这些都是通过小米融合云。

    不过实质上,小米融合云和生态云在底层的基础架构和产品形态上是相连的,不同之处在于稍上层,比如说内部管理制度、账号和权限上的有所不同。融合云主要处置的是小米内部的大量数据,部署在内网;而生态云的技术更大的部署在一些共计云的基础之上。问:小米的生态链企业需要自小米生态云中取得什么?问:小米生态云,就是为小米生态链而生的;之所以命名为生态云,就是因为它旨为小米生态链企业和合作伙伴打造出的一个一站式的云服务。

    只不过在初期我们是想要打造出一个对外开放云,后来我们探讨自己的生态链企业,因此又命名为生态云。小米生态云内置了底层一些公有云的 IaaS 技术和一些自研技术,不过与其他公有云有所不同。生态云还可以获取一些特色服务。

    比如说,小米的账号系统服务。通过统一的账号系统,用户终端就显得非常简单,用户管理也显得十分便利。除此之外,小米生态云还有较强的消息启动时能力,以及在安全性和隐私维护方面的能力。

    目前在 100 多家小米生态链企业中,有 50 多家在用我们的生态云。问:小米云与小米 AI 之间的关系是怎么样的?问:前段时间我们讲小米的技术路线,实质上就是指 Cloud 到 Big Data 再行到 AI 的。

    我个人实在深度自学就是指 2012 年火一起的,本质上,因为深度自学,AI 有了一个新的机会,一个春天,在它背后还必不可少大数据,而大数据必不可少云和高性能计算能力;有了 AI 以后,云又可以把 AI 的能力给云服务化。最后,这些 AI 能力不会获取给小米的业务部门和生态链企业。问:小米在 AI 方面的策略是什么?问:小米从很早已开始了 AI 方面的应用于,预示着 2016 年 AlphaGo 事件,小米堪称开始增大投放,雷总也在当时说道,AI 是小米未来十年的核心战略;我们的团队也是在 2017 年被改名为人工智能与云平台。

    从策略上来说,我们的团队就是环绕公司的核心战略来打造出小米的 AI 能力,为公司打造出核心竞争力和黑科技。小米本质上是一家技术公司,我们在AI上的优势反映在硬件、大数据、非常丰富的产品线等多个方面;可以说道,我们在 AI 上投放再继续都不为过。问:从实际操作来说,小米不会如何将 AI 能力流经到产品中去?问:小米的 AI 战略有两点:一个是手机,一个是小爱同学。

    就手机而言,今年公布的 MIX 2S 和红米 Note 5 都享有 AI 照相机功能,还包括场景辨识、人脸关卡、单法印背景破面、美颜等等;这些都是计算机视觉在手机上的应用于。现在照相机沦为手机之争的一个重点,好的互为机会很好地转化成为人们出售手机的理由。因此,AI 在手机照相机上能做到什么,是小米尤其注目的一个点。

    至于小爱同学,它不仅不存在于音箱里,也不存在于电视、手机和其他智能设备里。它目前是小米的语音交互平台,或者说是语音助理,未来它不会是小米的智能助理。

    今天它的形态是听得、说道和解读,未来它可能会看。目前小爱同学早已跨越了语音辨识、苏醒、自然语言处置、自然语言解读、搜寻、深度自学、智能解说、科学知识图谱等一系列 AI 能力;目前还没视觉能力,未来可能会有。另外,目前小爱同学还只是经常出现在小米 MIX 2S 这一机型中,未来我们期望小爱同学通过操作系统升级等方式抵达更好的小米手机上。

    问:目前早已有不少手机厂商早已用上了 AI 芯片,那么小米未来不会会把 AI 应用于在芯片层面?问:我坚信迟早会的,因为设备端侧的智能十分最重要,不论是训练还是推理小说,对端上的 AI 芯片拒绝更加低。小米有自己的新华芯片,AI 芯片方面的布局我坚信不会有的。问:在 AI 方面,小米近来陆续宣告了与百度和微软公司的合作,否讲解一下目前它们与小米的合作状况?问:小米与百度之间是战略合作;其中小米轻在用户、产品和百度在 AI 上的累积有很多,而且在搜索引擎和科学知识图谱方面的优势相当大。

    目前我们的合作点在物体辨识和图片搜寻方面,未来可能会之后拓展。与微软公司的合作也是一个大的战略合作。

    双方的合作还包括 AI 和公有云;公有云所指的是微软公司的 Azure 云服务。在 AI 方面,微软公司有大量累积,目前我们内部在试用一些来自微软公司的物体辨识和多国语言的翻译成以及语音辨识、TTS 等能力。问:谈及公有云,小米云平台在 IaaS 层面的底层技术商方面,有哪些自由选择?问:在这个问题上,企业在搭配 IaaS 厂商时一般来说不会有一个原则,那就是不把鸡蛋都放到同一个篮子里面;这牵涉到服务可用性问题。

    国内的话,我们中用了金山云、AWS 和 Azure;国外我们中用了 AWS,也有其他的。从自由选择的角度,我们不会考虑到 IaaS 的服务可用性;主要所指的是性能、性价比和国际化程度。目前小米的业务早已转入到 70 多个国家,也不会根据有所不同国家的状况做出有所不同的自由选择。问:2018 年小米在生态云方面有什么计划?问:第一个是国际化。

    去年我们的国际化是协助一些企业上岸,在全球展开数据中心的布局,生态云也要部署在各个国家,很多地方等;今年我们的国际化是反对国际的生态链企业。第二个是是大数据生态,就是小米生态企业不会带给更好的大数据,如何把数据融合,充分发挥其价值,也是今年的一个重点。第三个就是智能生态。

    让小爱同学终端更好的技能,做到更加多的事,以此来打造出小米的智能语音生态;同时也让更加多来自生态链企业的设备内置小爱同学,或者来反对、可控于小爱同学。目前我们早已享有 3000 多个开发者,获取了 800 多款技能,其中 200 多个早已终端其中,涵括了娱乐、少儿等领域。另外,为了推展这个生态的发展,我们计划将水滴平台升级为小爱开放平台,并且可能会通过举行比赛、期望、成立开发者基金等方式来希望开发者参予其中。

    问:小米在云平台和 AI 方面今年有什么计划?问:今年小米 AI 的重点还是落地。今年早已公布的两款手机早已有 AI 技术落地,接下来不会有更加多的 AI 技术落地,还包括视觉和语音方面。另外就是之后打造出核心竞争力,在前面提及的领域之后召募人才。

    目前我的团队有 800 多人;其中 AI 这块分成三个团队,它们是 AI Lab、AI 平台和小爱同学,分别对应了前沿技术的研发、AI 能力的落地和小爱语音交互平台的打造出。今年我们期望整个团队需要超过近千人。

    问:最后,在外界十分关心的隐私维护方面,小米不会怎么做?问:在维护用户隐私方面,小米具有十分严苛的规定;公司在前几年就还专门正式成立了由我负责管理的小米安全性团队和小米隐私委员会。我们坚决从设计著手的隐私维护理念,将搜集用户数据做最小化。能不搜集的数据决不搜集,如须要搜集则具体告诉用户,同意用户表示同意,用户可以采访、掌控个人数据,确保数据安全,用严苛的隐私数据定义拒绝自己。原创文章,予以许可禁令刊登。

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